原标题：文科生福音！新研讨显现：数学好≠编程强，英语学的好的人或许更会写代码
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来历：massivesci
编译：Luna
编程学习往往会跟数学很强、理科生、男生这些词联络起来，可是，数学好就真的编程强吗？
华盛顿大学研讨人员最近宣布的一项研讨标明，言语才能和处理问题的才能能够最好地猜测人们学习盛行的编程言语Python的速度。他们运用行为检验和大脑活动程度丈量，来了解它们与参与者学习编程的速度和熟练度之间的联络，这项研讨宣布在了《科学陈述》上。
学习Python的程度与认知才能呈正相关
当你当学习另一种言语时，您或许会想到法语，西班牙语或中文。可是如果是编程言语，Python或Java呢？这两者的学习进程，或许比你幻想的要更类似。
在这项研讨中，招募了42名参与者，经过Codeacademy检验当下盛行的在线编码课程。参与者被要求完结“学习Python”系列，此系列包含十个课程，每个45分钟。从完结研讨的36名参与者中，他们能够确认学生的学习速度以及对课程的把握程度。
在进行在线课程之前，参与者进行了一系列检验，旨在检验数学技术，作业记忆，问题解决才能和第二言语学习才能。在他们的在线编程课程中，研讨人员能够盯梢他们学习的速度以及在在线软件内置的检验中的体现。他们还在研讨结束时完结了检验和编码使命，以了解他们的全体编码常识。
那记忆力，处理问题的才能以及对数字或言语的敏锐度对他们学习编码的速度有多大影响？
研讨人员经过比较Python课程前一系列的天分检验效果，和Python的学习进展以及效果，来确认天分的不同会对参与者的学习体现形成多少差异：记忆力，处理问题的才能以及对数字或言语的习惯程度对他们学习编码的速度有多大影响？
参与者以不同的速度学习Python，并且在研讨结束时具有不同的编程才能。研讨人员研讨了猜检验技术包括的技术与参与者学习Python的办法之间的联络。他们发现，学生对Python的学习程度主要是与一般的认知才能（解决问题和作业记忆）正相关，而他们的学习速度是跟一般的认知才能和言语才能联络更亲近。
这世上有许多“不合适数学”，但合适计算机科学的人
效果显现，言语才能的不同形成人们学习Python的速度差异到达20％。相比之下，数学猜检验的效果仅对学生学习速度改变的有2％的影响，而与他们常识把握度底子没有联络。
这阐明学习编码更多地取决于言语技术，而不是数字技术。
脑电图（EEG）的数据，是另一个显现了言语才能重要性的依据。脑电图是一种经过经过颅骨记载的电形式，来丈量大脑活动的办法。在进行在线学习使命之前，研讨人员会为参与者供给一个静息状况的EEG，该状况会丈量当受试者放松而无所事事时的大脑的形式。
停止时的电活动具有不同的形式。这些形式之一是称为β振动的电活动的慢波。曩昔的研讨标明，停止时高水平的β振动与学习第二言语的才能有关。
在这项研讨中，这些β振动的高水平与更快的学习速度和把握更多的编程常识有关。虽然这一发现为言语学习与编码学习之间的联络供给了额定的支撑，但尚不清楚β振动与学习效果的联络，因而，还有必要进行更多的研讨来证明这种相关。
综上所述，这些效果阐明言语技术是学习编程（或至少是学习Python）不可或缺的一个方面，而数学技术并不能很好地猜测参与者的学习水平或速度。这个想象对环绕编程的遍及形象具有重要意义，因为传统来说，编程一般被视为“数学要求高”的范畴。
言语才能关乎学习编程的才能，女生或许更拿手学习编程
关于程序员，有许多假定，尤其是关于谁是一个好的程序员。女性一般会感觉自己不符合“典型”的计算机程序员的主意。可是，女孩的均匀言语才能一般比男孩高。
因为言语才能与学习编程才能正相关，或许女生更拿手学习编程。
确实，有些范畴需求数学和编程的技术，但这两种技术都需求的编程作业范围有限。依据这项研讨，好像没有必要对每个计算机科学专业都提出高档数学的要求。一起，在数学的要求上添加灵活性，能够在必定程度上协助招到和留住更多计算机专业的学生。
明确地将言语技术与编程联络起来，并供给不需求高档数学的教育挑选，或许有助于改进程序员的多样性，一起让学生把握他们所需的编程技术。现在，敏捷遍及计算机常识的“训练营”类教育，会导致参与者缺少微积分常识就开端打退堂鼓。
跟着编程成为许多作业的先决条件，现在是时分评论关于学习编程的先决条件的时分了。根据这项新研讨的效果，大学和个人应该重新考虑他们怎么学习程序设计，以及什么才能把编程在作业发挥作用。这世上或许有许多“不合适数学”，但合适计算机科学的人。
所以，之前一向以自己“数学欠好”回绝编程的同学们，能够学习起来啦！
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